Si un collègue, un dirigeant ou même vous (spoiler : c’est plutôt une bonne nouvelle) demandez « Quelle est la valeur de l’équipe data ? », cela signale la plupart du temps un problème sous-jacent plus profond. Il ne s’agit pas de savoir si l’équipe apporte de la valeur ou non, mais plutôt de savoir si l’organisation comprend et exploite cette valeur efficacement.

Pourquoi ? Tout simplement parce qu’une équipe data bien positionnée n’a pas besoin de justifier son existence — son impact devrait être évident et personne ne posera la question.

Le piège

Lorsque l’équipe data se retrouve réduite à traiter des demandes ad-hoc et/ou que les parties prenantes préfèrent faire leurs propres analyses, cela met en lumière une incompréhension du rôle de l’équipe.

Au lieu d’être perçue comme un partenaire stratégique, l’équipe data est souvent traitée comme un guichet de services, répondant à des demandes opérationnelles. Cela crée un cercle vicieux :

  • L’équipe s’enlise dans des tâches à faible impact et peine à démontrer son potentiel pour guider les décisions stratégiques
  • Les parties prenantes obtiennent ce qu’elles veulent et finissent submergées par les données, sans savoir quoi décider
  • Elles décident donc de continuer à creuser elles-mêmes et continuent de faire des demandes ad-hoc
  • Boucle

À quoi devrait ressembler la valeur

La véritable valeur d’une équipe data réside dans sa capacité à guider la prise de décision, à prendre du recul et à révéler des opportunités que d’autres pourraient manquer.

Et cela signifie aller au-delà des demandes superficielles (« Tu peux me sortir ce chiffre ? »), ou des projets sans savoir s’ils sont vraiment utiles (« Tu peux me construire ce dashboard ? »), pour se concentrer sur des questions plus profondes et stratégiques comme :

  • « Quelles tendances pouvons-nous identifier dans nos données clients pour stimuler la croissance ? »

  • « Quels sont les goulets d’étranglement opérationnels qui nous coûtent le plus, et comment y remédier ? »

En réalité, c’est lorsque l’équipe data est intégrée aux conversations stratégiques que ses contributions deviennent précieuses. Sinon, l’équipe data ne sera que ce qu’elle est : un centre de coûts.

Changer la perception

Pour échapper au cycle de la sous-valorisation, les équipes data doivent :

  1. Éduquer les parties prenantes : les aider à comprendre ce qui fait une bonne question — une question qui mène à des insights actionnables plutôt qu’à de simples métriques.

  2. Prioriser stratégiquement : se concentrer sur la livraison d’analyses à fort impact qui démontrent le potentiel de l’équipe.

  3. Mettre en avant les succès : communiquer l’impact business tangible de leur travail, comme la croissance du chiffre d’affaires, les économies réalisées ou les améliorations opérationnelles.

En faisant cela, la question « Quelle est la valeur de l’équipe data ? » ne devrait pas exister dans les organisations où la data est intégrée aux décisions stratégiques. Si cette question se pose, ce n’est pas la valeur de l’équipe qui est en doute, mais l’approche de l’organisation pour l’exploiter. Le véritable défi n’est pas de prouver la valeur de l’équipe data — c’est de faire en sorte que cette valeur soit si évidente que la question n’ait jamais besoin d’être posée.